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3kblack
2020-03-03 22:48
西北大学 C++
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2020-03-03
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 20 道
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
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03-07 17:26
阜阳师范大学 Java
想找27暑期实习,有人会要我吗
现在好多技术都在学,项目还在搞,但是害怕时间太晚来不及了,只要有人要我就可以了小厂也可以,佬佬帮我看一下😭😭
奔跑的suechil...:
边投边学啊哥们,小厂进了还能带薪学习不也挺不错的
不过你这绩点不考研浪费了吧
简历中的项目经历要怎么写
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03-21 21:53
四川大学 Java
为什么简历挂了
想找暑假java后端实习 但是简历过不了 大佬们能帮忙看看嘛 谢谢!
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03-24 09:30
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题100道(第1~25道)
这份题不是随便凑出来的 100 道,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道1. Transformer 的整体结构是什么?答:Transformer 最早是 Encoder-Decoder 结构。Encoder 每层主要是多头自注意力和前馈网络,Decoder 每层除了 masked self-attention 和前馈网络,还多了一个 cross-attention,用来关注 Encoder 的输出。不过...
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