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客户端头铁小子
2024-07-18 11:27
聊城大学 iOS开发
发布于山东
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求高人指点
背景,双非本,软件工程,开学大四,在校大二学习前端,跟着b站写了几个项目,vue技术栈,有个react的问卷星项目,做了一半,今年3月份在,学校招聘会上,找到一个学校旁的实习,自研电商平台。leader本来是打算用uniapp来跨端,但是后来选用flutter,学了1个月,项目目前基本完成。想问问大家,秋招我是该继续前端方向,还是继续深造移动端
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topu
西南石油大学 前端工程师
建议还是走前端的方向,移动端的岗位会少很多,很多公司前端也在用 RN 干移动端
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发布于 2024-07-18 14:02
四川
暂无评论,快来抢首评~
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03-30 19:28
门头沟学院 大数据开发工程师
从网易“AI 替代外包”热议谈起
近年来,“Vibe Coding”这一概念在开发者社区中开始流行。它主张以轻松、即兴、灵感驱动的方式进行编程,而不是严格遵循传统规范和流程。它强调快速原型、即时反馈和创造力输出,尤其在前端和产品原型领域受到年轻开发者的追捧。与此同时,随着 AI 编程助手、低代码/无代码工具 的迅速发展,一些人开始担忧:初级程序员的岗位会不会被这种新模式干掉?一、Vibe Coding 的特点快速原型 强调“能跑起来就行”,优先验证想法,而非写出完美代码。协作驱动 通过 Pair Programming、团队即兴讨论完成代码输出。工具依赖 依赖自动化与生成工具(如 AI 助手、模板、代码片段库)。学习曲线低 初...
Vibe Coding ...
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03-20 18:30
已编辑
门头沟学院 Java
求大佬指点怎么偷产出
用友实习一周了,基本上都是低代码平台,有实习过用友的大佬,指点指点怎么偷产出🙏🙏
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03-26 21:02
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
你的实习产出是真实的,还是深度“包装”过的?面试官真的看不出来吗?
但这里有一个致命的认知误区:“包装”不等于“造假”。 很多同学把别人的开源项目或者师兄师姐的产出直接扒过来写在自己简历上,这叫造假;而把你真实做过的、哪怕很基础的活儿,提炼出技术深度和业务价值,这才叫包装。很多同学实习了几个月,简历上老老实实写:“负责日常 Bug 修复”、“参与后端接口开发”、“配合前端联调”。这种描述太“真”了,真到面试官一眼看过去就觉得你是个边缘无情的 CRUD 机器,毫无亮点,直接扔进简历池底。高级的包装,是在真实的业务场景里,挖掘出你解决复杂问题的能力。打个比方,假设你实习时参与开发了一个实验室检验流程管理模块(类似 trp 这种系统),主要涉及样本、订单和设备的子模...
你的实习产出是真实的还是...
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03-18 20:21
门头沟学院 前端工程师
算力计算-前端实习
1-问项目经历,我的是ai对话,问我如何实现流式布局,后面我提到sse,问我简历上写着onmessage不是websocket的吗,然后我就开始解释我的onmessage是如何实现的,面试官还看了项目的github代码,说和我讲的有出入(因为简历包装了一下。。。),又问后端怎么实现的,我提到ai辅助,问我没ai能不能开发出这个2-状态管理-不能只讲pinia和vuex,要讲为什么,解决了什么问题(一开始脑子自动匹配pinia和vuex就被打断了)3-路由两种模式4-路由守卫-不能只讲那三种,还是要讲为什么,解决了什么问题(依旧脑子自动匹配全局守卫、路由独享、组件守卫被打断)5-promise 和async awiat区别,平时用哪个6-打开公司做的一个表格,讲这个页面做的哪里有问题,我会怎么优化?反问:1-前端规模?十几人2-用什么技术栈?主要vue 其次nuxt3-前端岗位面临的挑战是什么?ai,现在公司都是全栈4-上下班时间、工资?早9晚6,双休,偶尔项目出问题了会加班,但是比较少出现这种情况,实习生工资3k最终oc了个人感受:首先是在这次面试学到的,背八股导致听到一个东西就匹配一个内容,不会扩展开来讲,上面的状态管理和路由守卫就是,以后面试可以按照是“是什么,为什么,解决了什么”来回答。其次面试官说话比较直,直男吧,面试过程总是不理解他想问的是什么,答不对点面试官直接说你这不对啊,给我吓不自信了,以及问前端挑战,一般面试官都会很委婉地避开“前端不行了”这个问题,这个面试官却很实诚,让我没想到。我说ai目前还是不能替代人类的,需要人来指引性能优化,有些很简单的bug ai解决半天,人工看一下就改好了。面试官说是因为我用的不是付费的模型。。。事后总结整体体验感不错,面试吓到因为鼠鼠太菜了,被戳穿就不自信了555
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03-26 20:26
广州大学 前端工程师
双非某网安小厂前端面试面经
面试官说八股招过来的存在能力不足的现象,此次面试以项目面为主,加粗的是我没准备好怎么回答合适的自我介绍,提到实习带来的成长介绍公式编辑器的动机、调研、技术栈的确定、数据结构设计、渲染器设计有没有想过优化构建速度(这个真没有);继续介绍数据结构的扩展问题、可扩展导出逻辑带入变量值、给出计算结果(我觉得这个需求不是一个公式编辑器该做的);内置公式模板(这个难度不高);看目录结构设计、对 Taro API 的跨端封装、配置文件;代码生成脚本日志记录器需求、展示已经存储的字段;打开 UI长列表有没有做性能优化(这个 Flutter 内置);让你做一个原生性能优化怎么做(提出一个分 chunk 请求与加...
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