真实的故事，发生在身边，并不是段子，秋招本就艰难，但是看不惯别人上岸就质疑故事的真假没必要，首先c++岗本就缺人，而且又base上海，当时室友考研本就考c++，笔试也只是简单题+中等题，面试不记得有几面，反正很简单，室友确确实实就是复习了一周八股就oc了，面试很水，他自己其实也很多题答不上来，那一周更是边背八股边面试，虽然表现不好，但是确确实实上岸了，c++岗，base上海，年薪20+，白菜价，放弃考研，工作了。岗位缺人，并且提供岗前培训，确实让人心动，是我我也会去。

 #那些年，我收到的‘奇葩’回复# 

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...