含蓄的校招冷酷的挂

我说怎么国庆结束之后还没动静
打开各家招聘平台发现原来是挂了呀
还挺含蓄的没给我发邮件
悄悄的就挂了
14:00的面试,14:16就结束了
14:30平台就显示流程已终止
效率这一块/.
秒挂这一块/.
还有些更含蓄的
平台上显示面试中,实际根本没联系我面试
挂了一堆那我再投递一堆好了
能不能过目前还没有很大的把握在面试中就确认,但是能不能挂,在面试官说第一句话就可以确定了,磁场不合百分百挂
#找工作中的小确幸#
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校招这场漫长的战役总算告一段落了。作为一个211电子信息专业的硕士,我必须坦白,自己在一众大佬里真的算挺“菜”的。但或许正因为这份“菜”,我磕磕绊绊走过的路、总结出的心得,对于大多数普通人来说,可能比学霸们的传奇更具参考价值。侥幸拿到几个offer后,我想分享一些最真实的看法。1. 面试的“隐形规则”:不同类型的企业,看重的东西天差地别在疯狂海投和面试后,我摸出了一点门道,用一套粗暴的排序来概括:· 国企/事业单位:学历 > 户籍 > 专业。你的学校背景和你是不是本地人,几乎决定了你能不能进门。技术问题问得浅,更像走个过场。· 大型私企(互联网大厂等):学历 > 实习经历 > 技术能力。名校是敲门砖,有大厂实习经历是巨大加分项。面试会疯狂拷问八股文和算法题,这里才是技术的主战场。· 小型私企:更务实,看重你能不能立刻上手干活。技术能力、实习经历和你的稳定性(户籍同样是参考) 是核心。八股文问得少,更关注你做过什么。· 研究所:学历和论文是硬通货。项目经历要能体现你的科研深度,面试更像毕业答辩。摸清这些规则,才能精准发力,不做无用功。2. 善用工具,信息差是最大的敌人校招不仅是能力的比拼,更是信息的博弈。我几乎把牛客网当成了第二个家,刷面经、看同行讨论、查公司风评,很多自己百思不得其解的问题,在这里都能找到答案。除此之外,一份能清晰展现你亮点的简历至关重要。在反复修改简历的过程中,我强烈推荐大家试试绿泡泡小程序里的「AiCV简历王」。它不仅能提供专业的模板,更能通过AI优化你的项目描述,让你的经历在HR眼中更具吸引力和专业性,轻松帮你跨越简历筛选的第一道门槛。3. 心态博弈:与合适的公司双向奔赴我深刻体会到一点:真心想要你的公司,面试过程会像聊天一样顺畅;不想要你的,总会千方百计刁难你,答对了也能挑出刺来。所以,面试不顺别急着自我否定,很可能只是不合适。4. 没有完美的Offer,只有你能接受的选择清醒一点!世上没有钱多、事少、离家近、还稳定的完美工作。好的offer粗略分两种:· A类:高薪,但用加班和压力来换。· B类:薪资一般,但能拥有生活和健康。最怕的是掉进“钱少事多”的坑里。至于“钱多事少”的神仙岗位,那基本和你我无关,主要和你爸妈是谁有关。所以,放平心态,想清楚自己最不能牺牲的是什么,然后做出选择并接受它的不完美。5. 投递策略:精准打击优于盲目海投网上海投的后果就是被“北森”等笔试系统折磨到崩溃。我的建议是:只投那些你拿到offer后,会认真考虑去的公司。这样可以节省大量时间和精力。线下双选会可以海投,因为效率高。不过这里有个无解的悖论:本校双选会的企业你可能看不上,而去外校顶尖大学的双选会,企业又可能看不上你……6. 户籍的“神秘力量”这是一个容易被忽略,但至关重要的因素。你的户籍,在某些情况下甚至比学历还重要。除非是业务遍布全球的超大企业,否则大多数公司(尤其是本地国企和中小私企)在看到你的户籍地与公司所在地相距甚远时,都会慎重考虑你的稳定性。他们有自知之明,招的是“合适且稳定的人”,而不是“最优秀的人”。以上就是我的一点浅见。校招是一场身心俱疲的马拉松,希望我的这些“菜鸟”心得,能帮你少走一点弯路。祝大家都能收获心仪的offer!
如何判断面试是否凉了
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11-03 15:02
已编辑
门头沟学院 算法工程师
26届理工科C9博,之前都在忙发论文,国庆节前才开始急匆匆的海投,目标算法岗。很多大厂还在笔试、约面前的保温或者一面,合合信息作为我第一批投递的公司,面试流程已经全部走完,意向书拿下。之前在双选会上有简单了解过公司,印象里是非常低调的科技公司,擅长的领域比较垂直。校招面试过程中深度了解后,感觉确实有垂类科技领域top但低调的强实力。1、校招整体面试体验好,流程短平快,能感觉到和大厂不同。2、公司文化氛围感觉比较好,面试官状态和气色都很好,活人感很足,也没有阴间面试时间。流程快,没有笔试没有测评,一共三轮:一面HR面,二面深度技术面,三面(终面)高管面(我在上海所以是线下)一面hr面(第一次遇到hr面在第一轮):大概半小时,分为自我介绍、hr围绕项目经验个人发展问,反问,会在过程中把公司&业务线、岗位信息介绍的很清楚,也会认真倾听你的项目经验再反问,非常真诚、平等对话,hr也非常了解技术,颠覆了我对hr一贯的认知二面算法技术面:2v1,围绕项目经验深度挖掘...问很多底层第一性原理的逻辑思考,最后会有机器学习相关的编程题,2位面试官很专业,风格不同三面高管面-线下:会有开放式作业需要提前准备,线下到公司进行面试,hr会提前接待,准备了饮料还有小零食,面试过程中,关注的技术问题都切中要害,开放式题目能感受到面试官对技术趋势的判断。整体挺烧脑,不是常规套路,感觉自己作业做的不是很到位思考还需加深(看论文看错了...)面试后,第二轮技术面试官带我简单参观了公司,面完试还有一袋子周边礼物,里面的本子质感不错周五面试的,周一就收到了意向书,真没想到居然会是秋招第一封意向,确实高效整体校招面试和大厂不太一样,轮次较少,也没有很多八股和套路。遇到的人都很年轻,很务实专业。无论是hr还是技术面试官,可以感觉到他们的专业能力很强,对技术钻研深刻。最后看看开奖情况。
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