解放了，成功被百度网盘鸿蒙负责人提出鸿蒙适配项目

1、Transformer架构2、注意力机制包含哪些矩阵，它的公式3、RAG包含那几个组件4、公司用RAG很多，罗列向量数据库5、文本转向量用到哪些模型6、举例微调大模型用到的框架答的磕磕绊绊，换面试官问java 开发1、springsecurity的流程2、RBAC架构3、HTTP和HTTPs的区别4、cookie和session 的区别5、spring boot的注解6、spring bean

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，985本TOP2 AI 硕，代码能力弱想快速达标大厂算法、开发岗，求明确学习路线！接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：1.基本背景：985本top2硕本科物理系读研转的Ai方向，考研考的408，目前研1。2.自身情况：自己本科期间代码书写比较少，代码能力比较弱，使用的语言就是Python，和很基础的C++。目前有一篇A类会议论文在投，我自己平时无论是论文的代码调试和还是导师横向项目的代码书写都很依赖Ai。我有一段大厂实习的经历，从事的是大模型后端的应用开发，感觉自己代码能力还是太薄弱了，所以很焦虑...

1.自我介绍1min2.项目介绍，提到了grpo训练3.说一下grpo的原理以及loss计算（从策略梯度公式推导开始讲，以及grpo的组间reward怎么算的）4.为什么需要加上kl约束（防止更新不稳定，探索太远了）5.grpo的kl是怎么计算的（记得是k3-kl）6.那如果你训练中大量出现全对全错的样本怎么办（直接丢弃？）7.如果全部丢弃，会带来什么问题？（我说有论文表示丢弃没啥问题hhh）8.面试官摇头，我说那要不再多rollout几个样本9.怎么多rollout几个？你算一下如果是8张A100训练7B的模型，grpo可以rollout几个样本不炸显存？10.coding torch写一下grpo的loss吧📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

旷视——NLP面经8.31三面1h简历上东西讲了个遍；面试官对我的科研很感兴趣，面完加了我vx8.28二面 1h1.  常规实习项目介绍2. 给一个点的坐标，和一个长方体的中心点，长宽高，和对应的三个角度，如何判断这个点在不在长方体内。3. 给一个点的坐标，和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断在不在多边形内部（二维4. 给一个点的坐标，和一个凸多面体的各个顶点坐标，如何判断在不在多面体内部（三维5. 如何判断凸多面体的几个点在不在一个平面被面试官疯狂拷打8.22一面 1h1. 介绍lora，p-turing，各自优缺点2. 如何解决content length长度问题3. 如何解决大模型遗忘问...