盒马一面秒挂，无反问无手撕

说实话我简历上写的实习产出基本都是真的，但措辞确实"优化"了。比如我做的其实就是个内部运营后台的小功能，但简历上写的是"独立负责XX系统的需求分析与开发，提升运营效率30%"。这个30%是真的，但听起来比实际干的活高大上多了。我觉得这不算包装吧？数据是真的，只是换了个更好听的说法。你总不能在简历上写"帮mentor写了个小工具，他还挺满意的"吧！不过我也见过真正离谱的包装——有个同学实习就写了两周单测，简历上写"参与核心链路的质量保障体系建设"。这种就有点过了，面试一深挖就露馅。我的建议是：措辞可以优化，但事实不能编。面试官不傻的。

实习岗，鼠鼠也是投的太多了，面就面一面吧面试官挺好，就是不知道咋回事我和他麦都听不清，沟通有点问题。上来先做一道删除倒数第n个节点，用灵神的哨兵和快慢指针写完。IDEA好久没打开过了有点问题，没运行起来但写的没毛病。下面就是元宝纪要记录的腾讯会议自带的。小结​​1. 候选人自我介绍​​​​2. 编程题考察​​面试现场要求候选人解决“移除链表倒数第N个节点”的编程问题。候选人采用快慢指针的经典解法进行解答。​​3. Java基础知识问答​​​​final与finalize​​: 候选人区分了final（修饰变量、方法、类）与finalize（对象回收方法）的不同。​​synchronized与R...

日期：2026.3.18时长：约45mins面试官：算法工程师（应该是吧）面试岗位：强化学习算法实习生工作地：北京内容：1 自我介绍2 实习相关（导师是否放实习）3 项目拷打：我累个豆，给我毕业项目拷打完了，强化学习这边问的非常细，数据集、网络结构、状态空间……，但也不算拷打，知道不少面试官不知道的，（不）嘻嘻4 反问a 入职之后的核心工作：涉及公司核心技术研发b 有什么资源，实车、算力：不做实车，算力资源的话A100/4090都是比较普通的c 入职之后可能面临的核心问题：i   与强化学习有关（感觉可能涉密？先不说比较好，这个太具体了）ii  技术栈差异：强化学习自动驾驶决策 → 端到端自动驾驶iii 端到端技术路线采用什么，VLA or WM：不用VLA，WM有所应用，关键还是 i

还没收到 通知，应该寄了1. 自我介绍 / 项目介绍2. 为什么做开源社区内核开发3. Rust 相比 C++ 的优劣势4. Rust 如何保证内存安全5. Rust 与 Go / Python 的区别6. 进程、线程、协程区别7. 用户线程与内核线程调度开销大吹特吹 Ai Coding 8. 开发中怎么使用 AI，是否能辅助内核开发9. 沉淀了多少个 skill10. 这些 skill / agent 是怎么编排起来的11. AI 翻车的场景与处理方式12. AI 生成代码的可用率有多少13. 如何进一步提升 AI Coding 效率14. 哪些模型擅长什么事情15. 如果给 Cgroup ...