目前研一，28届硕士毕业，本硕末九，专业计科 0812。研究方向生成式推荐，目前预计大论文方向是CTR预估和序列推荐任务。目前一篇论文在投，不过感觉中不了。因为计算机行情很卷，想提前规划一下求职方向，目前确定硕士就业，无非央国企、私企两条路（不考公）。央国企科技岗听说不吃实习，短期可能无需考虑；私企现在比较纠结的是准备Agent/AI 开发还是搜广推。这两个都吃实习，寒假肯定要出去投实习的，还剩半年得开始准备了。刷了25年搜推的帖子感觉很吃实习质量，似乎挺难进的；所以考虑agent开发类是否池子会大一些。（本科有过传统Linux后端实习，被linux吓哭立誓不碰这个方向了，本人代码能力其实一般...

小米top2简历全挂（但我同学已oc）

投了好多了，基本没有实习的😓😓，本人大三，之前有两个面试还是全职的，一听我是实习就不要了，感觉只有大厂有，但是大厂的投了，都没有回应，到底是因为啥啊？难道是我简历有问题，有没有大佬指点一下

设计一个 Agent 框架是一个有深度的系统工程问题。本文尝试从架构层面系统梳理核心设计要素——不是罗列概念，而是把每个子系统的设计决策、工程权衡和演进方向讲清楚。一、核心循环（Agent Loop）一个 Agent 框架本质上要解决的问题是：让 LLM 能够感知环境、做出决策、执行动作，并根据反馈迭代，直到完成目标。最基础的抽象是一个感知-思考-行动的循环： while not done: observation = perceive(environment) thought = reason(observation, memory, goal) action = decide(though...