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2021-05-31 09:41
门头沟学院 Java
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2021-05-31
在牛客打卡7天,今天也很努力鸭!
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今天 20:14
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
那个周五,导师说:这个模块,交给你了
那是一个普通的周五下午。 导师把我叫到工位旁,打开一个代码仓库,说:"这个模块最近业务增长比较快,之前一直没人系统性地梳理过,你来接手吧。" 我点了点头,像是答应了一件还没完全理解的事情。 那个模块并不简单。打开代码的第一天,我花了整个上午才理清调用链,下午又发现好几处逻辑分支,每一处都像一个悬念。注释零散,文档残缺,很多设计决策只能靠上下文去猜。我一度以为自己接手了一个"烂摊子",但慢慢地,我开始觉得,这不是烂摊子,这是一段没写完的故事。 第一周,我几乎什么都没改,只是读。把整个调用链画出来,把每一个可能的异常路径标出来,把那些"看起来没问题...
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03-02 17:33
已编辑
河南工学院 Python
学院本,这简历有救吗
🐭🐭是学院本,没有实习过😭3.2号更新一波简历,目前已经有一家进二面了,一面线上面被拷打了一个多小时,后面和负责人开始聊天。😭
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03-17 08:17
山东大学 Java
27暑期实习
求助,怎么改进。约面都没有🙂↔️
今天你投了哪些公司?
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
AI-Agent面试实战...
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