AI后端开发二面 50min-腾讯

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1- 手写令牌桶算法2- sychronized和volatile3- 锁升级的过程4- HashMap和ConcurrentHashMap的底层实现5- Redis+Lua怎么应对百万级的队列式并发限流6- RAG是什么7- 意图识别和问题重写是用一个模型做的吗8- 记忆压缩怎么做的9- MCP协议怎么实现？MCP Server需要向外暴露哪些接口？10- 了解过哪些Agent开发框架?

1. “你先坐着，等我安排。”2. “这个不急，下班前给我就行。”3. “随便弄弄，差不多就行。”4. “你自己看着办吧。”5. “来，把这个也顺便做了。”6. “上次不是教过你吗？”7. “你觉得这样可以吗？”8. “明天不用来了。”实习哪有不疯的，全靠硬撑罢了！#实习时最怕听到的一句话#

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习拷打2. 项目拷打3.然后skill更看重具体如何实现4.然后问了mcp和function calling，mcp的优势5.agent范式在项目中有没有用过6.如何调prompt，遇到哪些问题。7.rag检索手撕第一题是滑动窗口最大值第二题是买卖股票四

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1、你们团队的multi-agents是你自己设计的？还是你只是完成了其中的一部分？2、所以你只是做了，没有参与底层设计对吧，讲讲你在团队里日常都做什么？3、你门团队的agent端到端成功率和工具误调用率是怎么量化的？用了什么工具？怎么去进行改进的？4、我看你还有做医学语料的预处理工作，这块你们是怎么分工的？5、你刚才讲了那么多步骤，所有工作都是你一个人完成的吗？或者说你主要负责哪几个环节6、论文有很多不同的形式，你在做layout-aware parsing的时候，具体用的哪个工具去解析pdf？有没有横向对比其他工具？7、噪声剔除的工作你平时是怎么做的？技术方案是什么？能不能详细讲一下8、有多篇文章出现了重复片段，你是怎么去识别并归纳的？9、业界对chunk切分和边界修正的主流策略是什么？10、假设我现在有一个表格被切分成了两半，你怎么在众多paper中找到并纠错？11、你们做的Graph RAG用了什么工具去进行评价？12、你说的这个Graph里的三元组使用LLM去进行抽取的吗？怎么保证大模型不会因上下文过长而出现幻觉？13、那你在设计三元组的时候是人工操作还是AI？有没有用到学术界提供的映射表之类的？14、假设大模型在抽取实体的时候出现错误了，你怎么去排查？15、我看你有在Graph RAG基础上做community summary，讲一下你这个设计思路16、你怎么看待你做的这个图检索增强生成，和市面上常见的向量检索、混合检索有什么区别？17、不同的RAG有做横向对比并量化成效吗？笔试题：用AI IDE写一个工具，语言不限，要求是能准确的从给定文本提炼出关键实体，并把对应的entity、relationship、claim用标准json形式输出。