1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

一、语言本质：C++ 是什么C++ = 多范式语言支持：面向过程（C 风格）面向对象（class / inheritance / polymorphism）泛型编程（template）元编程（constexpr / TMP）核心思想：零成本抽象（Zero-overhead abstraction）—— 你不用的功能不会带来运行时开销二、内存模型与对象生命周期1. 内存分区典型程序内存布局：栈（stack）：局部变量，自动分配释放堆（heap）：动态分配（new / malloc）静态区（data / bss）：全局变量、static变量常量区：字符串常量等代码区（text）2. new / d...