1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

双非，产品方向，27届找暑期实习。今天刚完成网易产品一面，来记录一下。 没想到面试官挺好聊的，一面聊了将近一小时，比预期长很多。 问了这些： 自我介绍之后先把我做的产品项目聊了挺久，问我为什么做这个功能，上线前怎么验证方向，有没有数据支撑，用什么指标衡量效果。（项目要想清楚，不然这关比较难撑） 如果让你改进微信的某一个功能，你会改哪个，为什么。（这题考察平时有没有用产品思维观察App） 用户增长题：一款工具类产品，DAU连续下降20%，你怎么排查原因，从哪几个角度入手。 竞品分析：网易云音乐和QQ音乐，你会从哪些维度去做分析，各自核心用户群有什么差异。 你最近用过觉得体验很好的产品是什么，讲一...