阿里 大数据开发

接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递，2/14收到问卷，2/26面邀，3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似，先把所有人放在大池子里进行一面，后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI，所以面试官看重简历是否与AI强相关，包括论文科研等，Coding考察的是用栈实现队列，以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac，但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern：2/7投递，2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern：2/7投递，2/11收到OA邀约，2/12完成OA，由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例，2/14挂。○System Development Engineer Intern：2/7投递，2/14收到OA邀约，2/16完成OA，Coding全部AC，但是最后2/24挂，可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配，亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递，3/14笔试邀约，3/20笔试挂。笔试部分考察408，以及三道算法，一道SQL。算法题只通过60%，笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递，3/31面邀+测评+笔试邀约，4/3一面。同上，阿里国际和微软面试流程相同，先进池子一面再细分，所以面试基本围绕简历进行，整体聊的比较好，但是由于本人乱做在线人才测评，后面撤回笔试，一面挂。    

内推码：X6538748内推码：X6538748内推码：X6538748【招聘岗位】AI/算法类，标准研究类，软件类，硬件类，产品类，设计类，工程技术类，销售服务类，品牌策划类，采购类，综合职能类（同学们可同时投递 AI 实习生专项与寻梦实习招聘，每位同学最多可申请2个岗位，我们将优先根据第一志愿进行简历处理）【工作地点】东莞、深圳、成都、上海、北京、西安、南京、重庆【福利待遇】极具竞争力的薪资+制化培养体系+多样化发展机制；在岗实习满2个月的寻梦实习生可参与转录用答辩，答辩通过者可获得转录用offer，毕业后可正式加入OPPO。公司没有设置固定的转录用比例，优秀的同学都有机会通过实习获得校招...

1 在介绍数仓模型时大概分下面介绍数仓分层有哪些层，每一层的作用和构建原理，有哪些数据域和主题，对于域和主题是怎么划分的，数仓命名规范怎么定的，ads层主要是怎么设计的，数据怎么对外运用，数仓不能跨层依赖，dwd必须要有ods的所有字段，不能聚合操作，dws一般都是轻度聚合，比如用户和订单的聚合，ads通常不能直接来源dwd，只能从dim和dws来，dim层快照和非快照的区分2 实时任务如何做到不延迟我认为该这样答，首先确保source端消费能及时消费，要评估一下数据的QPS，然后中间计算阶段并行度要够，在规定时间需要计算完成，最后sink阶段需要及时落表，还有就是任务失败要从checkpoint拉起任务，并且消费kafka的偏移量要从最新的地方拉起，防止重复消费导致延迟，

得物java一面面经#得物校招求职汇总# 8.30投递，9.7一面，时间卡得很严，30～40min应该算是秋招的第一面了感觉面试官比较友善，会引导回答，整体问题都是和实习的项目有关，相关八股也是从实习经历引申出来的就是感觉时间很紧迫，想给实习内容铺垫一下前因后果，结果被提示时间有限，直接讲重点就行基础1、手撕：合并两个有序链表，时间与空间复杂度（口述）2、Java中的设计模式，至少四个（工厂模式和策略模式差异，为什么要用策略模式）3、说说Spring中的AOP实习项目 + 穿插八股1、在实习期间，最有挑战性的事情？担任的是什么角色？ 遇到什么问题？怎么解决？2、实习拷打3、在微服务/分布式服务...