京东广告算法二面面经

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练

面试氛围挺好，面试官水平很好，很有深度 问题:1. 对于特征交叉结构，其实存在相似的模式，如何理解交叉模块的串行和并行结构2. 继续改进有哪些方向3. 了不了解一些比较新的交叉结构4. 如何理解特征共线性，通过什么影响效果5.知识迁移哪些方式，kl散度的理解6. mmoe梯度冲突的解决方法手撕:1. 相同数字的范围2. 下一个排列

今年刚毕业，算法岗，目前海投，拿了几个意向，在纠结是去大公司好，还是去在创业的小公司拼一把。抱着试一下的问题，在小红书看招聘薯直播的时候弹幕问了一下大佬（当天直播的嘉宾一个是何运晨，一个是小红书技术副总裁风笛，还有一个牛客CEO叶向宇），他们给的建议是：风笛：1、刚从学校出来的应届生其实需要的是一个合适的引路人，在职场上能否遇到很好的mentor帮助，对后面的职业发展/转型都很重要；2、没人想一直当螺丝钉，不管是大公司还是小公司都要注重进去后的成长红线，确保自己能在多元化的工作环境中成长。3、选择大公司有一定概率能兼顾合适的工作环境和遇到优秀的mentor，但如果是去到小公司的话，就需要认真选择自己感兴趣的方向以及mentor。最后风笛还夹带私货推荐了小红书，目前的小红书的小红书还在上升期，兼顾了大公司和小公司的优势，可以提供成长挑战和多元化的工作机会。叶向宇：1、推荐对自己能力自信的同学优先选择快速发展的小公司，如果觉得大公司能随时去的话，先在创业中的小公司能有更多的发展机会，并且叶神还以牛客这个平台作为例子，很多牛客的员工也会去大公司面试看看，但是最终还是回到了牛客，因为大公司规模和架构都趋向于稳定，小公司发展机会更多，更适合能力强且有自信心的应届生。2、如果是想快速学到东西和技能的同学可以选择去大公司，因为大公司稳定性强，一般都有不错的培养体系，在稳定成熟的公司体系里学东西会非常快。总结一下就是要找对平台，遇到好的mentor，能让自己职业转型更顺利走的更远，有自信有能力的同学可以去试试正在创业、还有上升空间的公司，比如小红书和牛客这类平台，可以快速学到东西，并且还能赌一下未来。风笛也提到过自己毕业也是在一家没上市的公司工作，在里面成长很快，就是可惜没有留到公司上市，不然估计也财富自由了。我看到这还是比较感慨的，大佬们各种SP、SSP的拿，但是更多的人跟我一样海投还可能没有好结果，但因为是毕业后的第一份工作，还是要注重以后职业的成长性和发展，所以多点尝试和面经，有实力的大佬也可以投投小红书，今年听说校招规模也扩大了，希望大家都早日拿到心仪的offer，诸君共勉。

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