科大讯飞飞星二面

1、自我介绍2、介绍项目3、为什么要将登录和聊天分开不同的服务器4、不同聊天服务器，是物理上的分离，还是逻辑上的分离5、登录和聊天分别是用什么协议6、登录的具体流程7、每个聊天服务器都是单独的ip，如果一个服务器突然挂了，那这个服务器上的客户端都会受到影响，如何做到无损地切换服务器8、域名如何映射到ip9、项目中用的是私域ip还是公网ip，如何获得一个公网ip10、登录用的是http的哪个方法，为什么用post，不用get11、http和https的区别12、项目中MySQL主要存储哪些数据13、聊天过程中的数据如何产生，如何传递，如何存储14、存储聊天数据的表如何设计，如何建立索引15、如果...

9.23 一面 20min自我介绍项目提问（主要是针对简历中大模型相关的项目提问，介绍项目流程以及主要的工作内容）技术提问：介绍一下ViT、说一下多头自注意力机制的原理和应用反问：业务？主要是用在物流场景、工业相机等，有目标检测、语义分割、视频解译等，大模型小模型多模态都会用到无手撕，很快就结束了，感觉面试官对我的项目经历不是很感兴趣，我主要是做的下游任务，可能是与他们大模型岗位不太对口，估计G了。。。

1. k-means聚类点初始化阶段有什么优化策略？2. 如何评估聚类的好坏？3. 介绍transformer架构？4. Attention计算时间复杂度？5. 超长序列下降低Attention时间复杂度的方法？6. Transformer用的什么Norm？7. 分类模型的指标有哪些？8. 分类模型的损失函数？交叉熵损失相比于均方差损失的优势？9. 模型训练过程中哪些行为可能导致梯度爆炸？10. 手撕 树的最长链长度 面的实在有点痛苦，主包做的大模型方向，确实对过去的分类模型不是很了解，问的东西也没什么答出来的，大模型相关的八股也没问，简历上的东西也不问，应该是业务原因吧，可能用大模型不多所以...

第七个意向来自百度~百度的三轮技术面在7月就结束了，现在才终于发意向~