腾讯云智实习面经

腾讯云智一面——后台开发
1、自我介绍
2、介绍一下SaaS短URL项目
3、怎么做限流的?
4、阿里的Sentinel底层是如何实现限流的?超过限流数的请求如何处理?直接丢弃吗?
5、双重判定锁说一下
6、redis使用的时候有没有遇到大key问题?
7、项目中mysql主要存什么
8、你有了解大模型的一些架构吗?
9、看你简历上写用deepseek,主要用deepseek干嘛呢?(回答了用deepseek做项目重构)
10、说一下JVM的内存结构、双亲委派机制、垃圾回收
11、mysql怎么排查慢查询?
12、介意其他的的后端语言吗?
13、linux上怎么看内存使用最多的几个进程?平时有写shell脚本吗?(不是很清楚)
14、DB-router上怎么做的sql的监控和日志?
反问:
几轮面?三轮技术面
有hc吗?有一定hc
后续:一小时之后约了二面

二面(大部分是聊天)
1.如何排查CPU使用率过高?
2.了解AI的使用吗?
3.如果使用自己不熟悉的语言比如Go进行开发,如何使用AI工具的帮助?
4.项目拷打
5.恶意请求如何拦截?
6.如果有大量请求使用滑动窗口能解决吗?
7.限流底层有很多方案,为什么选择滑动窗口?
8.双重判定锁讲一下?
9、缓存失效和雪崩怎么缓解?(说上一个解决方案不能解决失效和雪崩场景)
10、了解K8s吗?
11、最近在看什么技术或者博客?(RAG)
12、RAG技术有哪些难点和挑战?
13、反问公司业务、反问限流方案该如何去选择?
下午约了三面
最后OC
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全部评论
接好运
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发布于 06-14 04:07 重庆
没有手撕算法吗
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发布于 06-12 14:01 甘肃
二面和hr就差了半天吗
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发布于 05-20 16:22 黑龙江
三面是技术面吗
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发布于 05-12 20:00 陕西
mark
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发布于 05-03 22:42 湖北
base哪哈
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发布于 05-01 21:32 北京
腾讯云智一面后台开发
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发布于 05-01 13:12 广西

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1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
梗小姐:佬,你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组 主要工作方向: 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究:利用LLM代替xgboost等传统风控模型 本次实习生,可能的工作:使用司内大模型平台进行agent构建,集成到企业微信机器人里,作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学,其实还是偏开发。 掌握python和java应该够用了。 需要掌握的基本知识 简单的开发技能 agent基本原理(重点:function call,可能会被问了解mcp吗) LLM基本知识(训练、微调和部署推理,偏工程化),最好再掌握一些RAG知识
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