黑马点评秒杀优化方案 Redis预减库存与异步下单 秒杀开始前将商品库存加载到Redis，用户请求到达时先执行Redis库存预减，避免频繁访问数据库。预减成功后生成异步下单任务，通过消息队列（如RabbitMQ）削峰填谷，保证系统稳定性。 分布式锁防超卖 使用Redis的SETNX命令或Redisson实现分布式锁，确保库存扣减和订单创建的原子性。锁粒度细化到商品ID级别，避免全局锁的性能瓶颈。 缓存热点数据 采用多级缓存策略：Nginx本地缓存+Redis集群缓存+JVM缓存。针对热点商品使用Redis Cluster分片存储，配合HASH TAG保证同一商品数据落在同一节点。 限流与降级 ...

图一为自己纯手写的代码，1024拉了坨大的

大一、大二傻傻的，一直跟着学校走，今年7月初刷到优雅的视频才开始醒悟。学到了微服务、rocketmq，优雅的入门路线只有jvm没看，其他看完了，跟敲了点评和外卖。最近一直在背八股（redis一点没看、jvm、juc没看完、javase、集合、mysql看完了）、准备项目。项目真的不知道要怎么学，感觉自己学得很浅、很表面，不知道学到什么程度才能去面试，有必要把代码抄一遍吗？我也想进步，想进中大厂，想秋招拿offer

算法岗ssp卷了一路，终于上岸了🍠50k*16+签字费+期权，确实是一枝独秀给太多了，碾压🐶42*20+签字费，大概率20拿不满，但给得还是不错🐧还没开，暂时只开了一部分，但大概率也是在原来的超低base基础上涨了1-2k