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牛客526419280号
2020-10-17 10:20
清华大学 产品经理
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小米 C++ 二面 攒人品了
二面明显比一面难度上了一个台阶,面试官是组内 senior,开场直接问项目深挖,每个技术决策都要说清楚为什么这么做、有没有更好的方案。八股比例少了,更多是系统设计和场景题,考察你有没有真正在工程里踩过坑。代码题也更偏综合,不是纯算法,而是结合实际场景。整体感受是:说不知道比瞎说好,面试官很容易听出来你是背的还是真懂的。1. 自我介绍 + 项目深挖略(重点准备:项目中遇到的性能瓶颈、你做了什么优化、结果如何量化)2. C++ 内存模型中的 memory order 有哪些?memory_order_relaxed 和 memory_order_seq_cst 的区别?C++11 定义了六种内存序...
C++八股文全集
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03-26 19:29
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03-18 10:28
贵州中医药大学 数据分析师
这公司疯了吧
这家公司疯了吧,5个人招我,我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司
小肥罗:
你是她们的kpi呀
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
看到网传的丁老板这个图片,简直要笑死
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实力求职者:
真的绷不住了,第一张霸总人设,第二张求生欲拉满
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03-25 09:54
广西大学 算法工程师
大模型常考面试题 100 道(第 76~100 道)
这份题库不是随便凑出来的 100 道题,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看?答:因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来,重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性;推理更关注怎么把模型高效跑起来,重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立,不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署,至少要知道这两套问题是分开...
AI-Agent面试实战...
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