游戏测试，记录了下我的面试题1.自我介绍2.测试用例平时能写多少条？3.会用 SQL 查数据吗？3. 可以简单介绍下你参与过的项目吗？项目有多少人，写了多少条测试用例，发现了多少个bug，你的测试用例中自己发散发现bug的比例占多少4.平时都用过哪些测试工具？5.说一下linux的增删改查6.缺陷报告里必须包含哪些内容？7.知道什么是回归测试吗？什么时候需要做？8.参加过需求评审吗9.会写简单的自动化脚本吗？10.期望薪资多少呢11.能接受偶尔跟着开发熬夜赶上线吗？12.对自己未来三年的职业规划是怎样的13.什么时候可以入职呢14.还有什么要问我的吗保卫萝卜研发商【飞鱼科技】2026届秋招启动...

请问简历怎么改啊，投了好多但是没有回应，感觉是简历出问题了

早知道这状态就不来面了，感觉面评指定得写得贼难看。但又想着多面几次攒攒经验，结果全程紧张到飞起，面试官问的问题我压根抓不住重点，答完她还反复问，还好面试官人够意思，一直耐着性子引导我就问我那个 “怎么用数据驱动策略优化” 的问题，我当时是这么答的：xx 指标下滑之后，我用 SQL 扒了不同维度的 xx 数据，最后得出 x 结论，然后就落地了 x 策略。兄弟们帮我瞅瞅，这回答方向到底错没？是不是我压根就没听懂人家的问题啊？第一个问题就拉胯，后面英文环节直接大脑宕机一片空白！真的太憋屈了！明明机会摆眼前了，结果自己没本事接住 [完啦 R] 顺便问一嘴，字节面评能存多久啊？26 年暑期实习再投的话，面试官还能看到这次的面评不？

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...