AI行业会越来越好吧

不知不觉也上了4年班了，钱和工作都稳定了，在大学那会和一个隔壁班级的女生把天给聊死了，现在还想继续聊聊，大家感觉可以怎么开头呀，心里还是有点不舍得呢，想最后再努力一把，要是这是还是无了我就彻底死心了😅

有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

考的xdu网安应该是失败了😢😢想春招找个工作，还是走网安方向，大佬们有什么建议吗，怎么快速找到还是说换个方向啥的

引言：超越模板化开发的时代抉择在数字经济蓬勃发展的今天，交易所类应用程序已成为连接用户与资产交易的重要桥梁。然而，随着市场竞争加剧，通用化、模板化的交易所解决方案已无法满足企业的个性化需求。本文将深入探讨交易所定制化开发与源码交付的战略意义，解析如何通过拒绝模板化方案和获得完整源码掌控，构建真正具备竞争优势的数字资产交易平台。一、模板化交易所的固有局限与风险1.1 业务适配性困境模板化交易所最大的问题在于其刚性架构无法灵活适应多样化的业务需求。当企业试图将复杂的业务逻辑强行套用现有模板时，往往导致功能冗余与核心需求无法实现的双重困境。这种削足适履的做法不仅影响用户体验，更可能使整个项目的商业价...