落地能力很重要

如果简历上有AI项目,就准备接受拷问吧,从 RAG 原理、向量库选型、如何降低模型幻觉,到 MCP、智能体工作流、落地场景优化,几乎全是工程 + 场景双管齐下。
不再是纸上谈兵背概念,而是问你真做过什么、怎么解决问题、怎么上线运行,考察AI落地能力。
#面试官最爱问的 AI 问题是......#
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我靠,我就有一个,但是我那个项目全是 ai 写的。上次面腾讯云一直问我那个,人都傻了
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发布于 03-22 16:15 陕西
其实很少能够有实际的落地
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发布于 03-26 19:33 江苏
这个没实习谁答得出来 就算实习了不是全栈 也不一定知道
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发布于 04-01 15:15 江苏
给我吓死了啊
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发布于 03-27 12:47 湖北
做一个成品落地难
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发布于 03-25 18:38 江苏
吓哭了
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发布于 03-24 16:01 广东
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发布于 04-14 10:57 上海
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发布于 04-13 16:26 上海
这些很简单的,我司 agent工具很多都是前端在做。
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发布于 04-06 11:31 上海
大佬 考虑我司不 考虑的话可以看我主页帖子
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发布于 04-06 11:23 上海
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发布于 04-02 19:54 上海
拼多多招2027届实习生啦,https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=f9hJ7AB4rz。
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发布于 04-02 15:39 上海
太真实了!上周面某大厂AI岗,面试官直接让我手画RAG流程图,还追问“你用的向量库在10万条数据下QPS掉到多少?怎么调的?”当场CPU过载😅 后来我用即答侠模拟了3轮这类深度追问,把项目里的工程决策点(比如为什么选Chroma而不是PGVector、怎么加query rewrite缓解幻觉)重新捋了一遍,再面试时终于能稳住节奏了。
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发布于 03-31 13:33 美国
能力肯定是首位的
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发布于 03-29 23:57 北京
感觉做ai的好不容易啊,这么多东西啊
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发布于 03-29 20:26 陕西
简历上有一个去年十月份做的一个rag,那会就纯纯demo接触一下AI概念,前几天快手面试面试官问我AI回答速度耗时多久,哪个链路最耗时
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发布于 03-28 02:56 广东
没有一定的实力,还是不建议写
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发布于 03-24 14:30 江西
如果简历上有AI的项目,那一定会被严刑拷打的
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发布于 03-24 14:30 江西
谁敢在简历上写AI的项目?
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发布于 03-24 14:29 江西
感觉这种得好好去做个垂直业务的agent更有含金量
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发布于 03-23 09:52 北京

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04-06 03:30
门头沟学院 Java
努力拥抱AI中…1. 选一个项目,具体介绍一下都有哪些模块,以及你在里面遇到的一些问题,解决了哪些。2. 这个子Agent是怎么交互的呢?它交互协议是什么?3. 这个助手,它是一个固定的工作流吗?主Agent会判断调哪些子Agent吗?4. 这个控制你是怎么实现的呢?怎么让AI Agent动态地去识别?5. 这个子Agent是串行的还是并行的?6. 这个Agent是怎么去让它实现搜索或者查询的?是调的一些公开接口吗?7. 这个ReAct范式你是怎么理解的,以及怎么实现的?8. 针对你这个项目能举一个具体的例子吗?你是怎么做的?9. 这个循环3次是每次必须要跑3次吗?他会提前退出吗?10. 这个MCP协议是干嘛的?这个怎么理解呢?11. 你实现的这个助手里面不是有长短记忆吗?这个短期记忆你能介绍一下吗?12. 你平时会用AI coding嘛?13. 除了编码阶段,其他节点比如架构设计、接口设计有尝试吗?14. 现在你们用AI去编码的话,AI写完之后你会去通读一遍,还是说只要测试没问题就不看也行?15. 如果我想让AI每次编码的时候都遵循一定的规则,比如抛异常要打日志,或者方法不能超过500行,要怎么实现呢?16. Skill和MCP以及Rule的区别是什么?17. Skill怎么去控制我可以加载哪些呢?是Skill本身具备这个能力,还是使用Skill的工具具备这个能力呢?18. 最近比较火的OpenClaw了解过吗?你觉得它是一个什么样的东西呢?它怎么能做到是个通用的Agent呢?19. 你觉得Claude模型和Codex模型这两个模型,你觉得哪一个好?20. Java里面那个接口和抽象类,这两者的区别是什么?21. Redis对于那种到了过期时间的数据,他会怎么去清理?清理机制是什么样的?22. 如果我想让它过期之后就立马删除,而不是等内存满的时候再删除,你能想想一些方案吗?23. 我是要扫描所有的Key吗?以及多长时间去扫描一次?你觉得应该怎么设计呢?
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