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#发面经攒人品#
1. 电商商品详情页的进程内本地缓存,应用什么数据结构实现?命中率如何?
2. Caffeine、Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别是什么?
3. ConcurrentHashMap 实现缓存的时间复杂度是多少?如何做到的?
4. 单机场景下,商户商品持续增加导致缓存不停 put 键,数组可能不够用,该如何解决?
5. 实现 LRU 淘汰策略后,查询、淘汰操作的时间复杂度是多少?
6. LRU 实现中,查询时会修改链表,如何保证并发安全?
7. 并发安全解决中提到的异步操作,具体步骤是什么?
8. 用线程池或多线程扫描缓存淘汰数据,会为系统带来多少额外开销?有其他更好的方法吗?
9. 将本地缓存扩展为 Redis 集群后,如何确定某个 key 存储在哪个机器上?
10. 面对大量商户及产品描述,如何快速查询某关键词出现在哪些商品中?
11. Elasticsearch 构建倒排索引时,文档和分词数量多导致内存占用大,有哪些节省空间、提高性能的办法?
12. Redis 为何能表现出高性能?其网络 IO 瓶颈指什么?
13. Redis 引入多线程主要解决哪块的问题?
14. 从 Redis 视角,接收“get key”请求时,网络及操作系统层面的处理过程是怎样的?
15. 如何设计商户点评排行榜,支持评分实时更新并快速查询前5名商家?
16. Redis 的 zset 中删除并重新插入数据的时间复杂度是多少?
17. 实现全排列的核心方法思路是什么?
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发布于 09-22 21:10 四川

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真tmd的恶心,1.面试开始先说我讲简历讲得不好,要怎样讲怎样讲,先讲背景,再讲技术,然后再讲提升多少多少,一顿说教。2.接着讲项目,我先把背景讲完,开始讲重点,面试官立即打断说讲一下重点,无语。3.接着聊到了项目的对比学习的正样本采样,说我正样本采样是错的,我解释了十几分钟,还是说我错的,我在上一家实习用这个方法能work,并经过市场的检验,并且是顶会论文的复现,再怎么不对也不可能是错的。4.面试官,说都没说面试结束就退出会议,把面试者晾在会议里面,丝毫不尊重面试者难受的点:1.一开始是讲得不好是欣然接受的,毕竟是学习。2.我按照面试官的要求,先讲背景,再讲技术。当我讲完背景再讲技术的时候(甚至已经开始蹦出了几个技术名词),凭什么打断我说讲重点,是不能听出人家重点开始了?这也能理解,每个人都有犯错,我也没放心上。3.我自己做过的项目,我了解得肯定比他多,他这样贬低我做过的项目,说我的工作是错误的,作为一个技术人员,我是完全不能接受的,因此我就和他解释,但无论怎么解释都说我错。凭什么,作为面试官自己不了解相关技术,别人用这个方式work,凭什么还认为这个方法是错的,不接受面试者的解释。4.这个无可厚非,作为面试官,不打招呼就退出会议,把面试者晾着,本身就是有问题。综上所述,我现在不觉得第一第二点也是我的问题,面试官有很大的问题,就是专门恶心人的,总结面试官说教,不尊重面试者,打击面试者,不接受好的面试者,技术一般的守旧固执分子。有这种人部门有这种人怎么发展啊。最后去查了一下,岗位关闭了。也有可能是招到人了来恶心人的,但是也很cs
牛客20646354...:招黑奴啊,算法工程师一天200?
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