c++11 内存模型

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04-11 21:03
中国科学技术大学 Java
如果我关掉你的大模型，你的Agent还剩下什么？
最近参加了几场Agent专项面，有个非常刁钻的趋势：面试官开始反思“过度智能化”的问题。比起炫耀模型的能力，他们更想看你作为开发者，如何处理资源边界与业务对齐。核心考点一：Token 经济学与“长效记忆”的取舍面试官常会问：“如果任务链路极长，上下文爆了怎么办？”别只回答“滑动窗口”或“向量检索”。现在的深度考点是“记忆的结构化存储”。考点： 你是否设计了类似计算机操作系统的“缓存交换”机制？深度回答： 聊聊如何将非结构化的对话，实时提取并更新到结构化的知识图谱或数据库中。这样Agent下一次读取的是“属性值”，而不是翻看几万字的聊天记录。这考查的是你对信息压缩率的控制能力。核心考点二：如何定...
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04-06 11:05
门头沟学院 Java
3.30美团ai应用一面
1.skills和tools是怎么区分的？2.skills真正的优点是什么？能做到什么？3.mcp的讲解？ mcp要定义接口的话，必须把参数那些都定义到上下文中，他是一个比较冗余的信息，会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的，而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西，不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载，渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的？用户的记忆属于实体记忆，实体记忆应该更偏向于关键词记忆，并非rag。5.接触过融合检索吗？融合检索是什么？6.混合检索的融合算法是什么样的？他的比重是什么样子的？有可能rag找回了top5，es召回了top5...
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02-22 15:15
门头沟学院 Java
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04-01 17:56
工艺/制程工程师
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04-10 16:23
门头沟学院 C++
东软
之前到学校线下宣讲会去了，投了简历，当时可以线下面试但是面Java，我报的不是，但是当时打算看看别人面试积累一些经验，就没走。结果就喊我名字让我面试了。当时根本没有心理准备，也挺紧张的没有什么面试经验，再加上第一次线下面试，全程磕磕巴巴。小姐姐倒是挺好，说看我比较紧张就不问我问题了，自我介绍结束问个兴趣爱好再反问一下就结束了。我估计凉凉，我前面那个二十多分钟，我不到十分钟。之后就开始走网申流程，测评结束立马给我发笔试了，但是我笔试还没答，面试通知就下来了，有点奇怪。笔试四十分钟五十道选择题，时间挺紧的。面试我报的是c嵌入式，面试官问我了不了解嵌入式单片机或者做过这方面的项目，我说没有，我学的软...
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