深圳飞未云科数据工程师面经
#数据人offer决赛圈怎么选##秋招的第一个offer,大家都拿到了吗##数据开发面经##数据开发工程师实习#
一面
1.项目拷打
2.讲讲项目中重要的表
3.数据清洗是怎么做的
4.Spark中Driver和Execture,如果要计算比较大的表应该怎么分配内存
5.如果我要广播一个100M的表我应该考虑哪些内容?
6.Spark中默认广播大小是多少
7.讲讲宽窄依赖
8.宽依赖算子
9.map跟mapPartition的区别
10.hive中动态分区跟静态分区写入数据的区别
11.flink一致性语义是怎么做的
12.flink怎么处理迟到数据
13.如果迟到1 2 个小时的数据,应该怎么处理
14.水位线有哪几种?
15.SQl题目 求出至少连续3次出现的数字
16.项目中收获最大的是什么
17.工作场景中,作为新人遇到一些问题,该怎么解决
18.如果很多需求方都来需求,任务很紧急该怎么办
19.反问
HR面
1.#牛客AI配图神器#技术是学校课程还是自学的?
2.往数据开发方向学习的原因
3.java跟python的区别
4.对数据工程师岗位的理解
5.对那个项目理解比较深?
6.项目主要做的工作有哪些
7.项目比较耗费时间的事情是什么?
8.项目中的困难点
9.做项目中的成就感有哪些
10.为什么选择深圳
11.对实习有什么期望和想法
12.目前投简历大概多长时间了
13.反问
一面
1.项目拷打
2.讲讲项目中重要的表
3.数据清洗是怎么做的
4.Spark中Driver和Execture,如果要计算比较大的表应该怎么分配内存
5.如果我要广播一个100M的表我应该考虑哪些内容?
6.Spark中默认广播大小是多少
7.讲讲宽窄依赖
8.宽依赖算子
9.map跟mapPartition的区别
10.hive中动态分区跟静态分区写入数据的区别
11.flink一致性语义是怎么做的
12.flink怎么处理迟到数据
13.如果迟到1 2 个小时的数据,应该怎么处理
14.水位线有哪几种?
15.SQl题目 求出至少连续3次出现的数字
16.项目中收获最大的是什么
17.工作场景中,作为新人遇到一些问题,该怎么解决
18.如果很多需求方都来需求,任务很紧急该怎么办
19.反问
HR面
1.#牛客AI配图神器#技术是学校课程还是自学的?
2.往数据开发方向学习的原因
3.java跟python的区别
4.对数据工程师岗位的理解
5.对那个项目理解比较深?
6.项目主要做的工作有哪些
7.项目比较耗费时间的事情是什么?
8.项目中的困难点
9.做项目中的成就感有哪些
10.为什么选择深圳
11.对实习有什么期望和想法
12.目前投简历大概多长时间了
13.反问
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