很诡异的面试，一开始约了时间，结果面试前15分钟说改时间，遂改1、微信扫码登陆的流程（一系列追问2、websocket（追问一些3、如何统计用户进入页面的次数4、还有一些问题记不清了，总之就是一直追问，说了不会还要让我想一想，但是又不给任何提示5、研究生是考的还是保的6、计算机网络了解吗7、大学学了哪些专业课，哪一门学的最差，如果再给你一次机会，你想怎么学（问这个问题的时候我真的一头问号）8、介绍一些数据结构，里面哪一个数据结构最复杂，为什么（同，一头问号还有很多记不得了，没有coding，硬是问了一个小时，力竭。线下宣讲会说需要四轮面试（其中只有一轮技术面，更是一头问号了&&...

bg：双非本科班，网易+腾讯实习timeline：12.4 一面12.8 二面12.9 三面+HR 面12.15 横向比较挂事已至此，我也不知道该说什么，也不知道该讲什么，没有伤心，没有失望，只有死水一样的平静，认命了，再见了，各位牛友

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...