换个部门面试正常多了，上次那个面试官我能记一辈子😠整体就是少量八股加项目拷打，但是面试官对我第一个项目还是一点不感兴趣，除了答八股的时候扯了点后面没怎么问，基本问的都是我拿来凑数的rag，，，10点半结束后12点约二面我的回答是ai自动总结的，懒得回忆了00:18 自我介绍02:24 项目介绍03:40 Java基础：int取值范围本章节回答了一个关于Java基础的问题。面试者准确回答了int类型（32位，含符号位）的取值范围是-2^31到2^31-1。04:24 看你的简历上写了threadlocal，讲讲怎么用的？本章节讨论了ThreadLocal的应用。面试者在短链项目中用它存储用户信...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...