项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

最开始跟大家一样，把牛客、BOSS直聘、智联招聘刷烂了，前前后后海投了200多份简历，结果90%已读不回，剩下10%连笔试机会都没给，整个人陷入了深深的自我怀疑，觉得自己毕业即失业。那时候我天天在出租屋里刷新招聘软件，刷到眼睛都花了，还是一点回音都没有。跟已经工作的学长吐槽，他一句话点醒了我：“线上海投本来就是大海捞针，HR一天收上千份简历，根本看不到你的。想拿面试，就得走别人不走的渠道，让你的简历被HR真真切切看到。”也是从那时候起，我放弃了纯线上海投，开始找各种线下和小众的投递渠道，前后折腾了一个月，终于拿到了3个杭州互联网公司的后端开发offer，其中还有一家是我之前海投根本过不了简历关...