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be19
2020-08-27 08:29
蚌埠坦克学院 Java
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2020-08-27
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 30 道
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04-14 16:59
已编辑
哈尔滨工业大学 Java
腾讯二面。。。。。
面试官好专业,一直在问我架构,有的专业名词我听不太明白。。。。还有kafka也能算存储结构吗,我问了下ai,ai说不算。。。。
发面经攒人品
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04-15 13:22
西安财经大学 算法工程师
腾讯云智一面
📍面试公司:腾讯云智🕐面试时间:4.3💻面试岗位:客户端开发 ❓面试问题:1.自我介绍2.我看你们在项目中使用了多种线程池模型对吗?3.分别服务于什么场景?4.你这两段项目都是在学校做的吗?5.详细讲一下工作窃取模型,工作原理?6.任务队列是怎么分配的?7.那c++新特性你了解吗?Std:move的原理?8.如果你使用move的话会一定拷贝吗?9.Std:move主要针对是什么样的数据类型10.对于一些基础的数据类型可以避免拷贝吗?11.除了这个还有没有其他的这个move语义?12.你在项目中突出的是哪方面?13.当时为什么要用tcp呢?14.项目中为需要这种可靠的链接?15.登陆注册必...
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04-03 08:54
新乡学院 嵌入式软件开发
兄弟们,春招过去了?为啥boss上没人回我啊!!!我这项目问题很大?
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04-10 20:59
广西大学 算法工程师
滴滴 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 多模态里的旋转位置编码是怎么落到二维视觉 token 上的二维视觉 token 不像纯文本那样天然是一维顺序,所以多模态里的 RoPE 通常不会直接照搬文本侧。常见做法是把二维位置拆成行和列两个轴,分别做旋转位置编码,再把两个方向的信息组合到同一个视觉 token 表示里。这样模型在注意力里不仅能感知“前后”,还能保留一部分“上下左右”的相对结构。真正难的不是公式本身,而是视觉 token 经过压缩、重采样、patch merge 之后,原始空间坐标已经不再一一对应。这个时候二维 RoPE 的设计就要和视觉编码器、projector 以及后续 token 压缩方式一起看,否...
AI-Agent面试实战...
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