TPlink二面、三面

提问环节： 1. 讲一下你的全链路埋点都是怎么做的？你都埋了哪些数据？为什么？2. 你提到你负责处理和解决音视频相关的各种bug，能说一下你是如何排查、解决、验证和闭环的吗？3. 你提到你的埋点提高了debug的效率，是怎么提高的？4. 你提到你实现了一个自动化脚本来自动跑测试，说一下怎么做的5. 讲一下你了解到的音视频编码格式（aac/opus）6. aac和opus有什么优缺点？7. 讲一下你遇到过的项目难点，以及你是如何解决和闭环的？8. 你的音视频同步是怎么做的？如何确保用户体验？9. 音频比视频快和视频比音频快，哪个更影响用户体验？10. 你是怎么确保音视频同步和体验是好的？（直接说统计时间戳的差）11. 有没有可能硬件底层导致时间戳有一定的误差，你怎么解决？（底层用的厂商soc，我们默认他们是OK的）12. 你提到OpenGL渲染管线构建可扩展滤镜框架（灰度/反⾊/翻转），你是怎么构建的？用的什么设计思想？13. 码率控制模块是如何设计的？14. 你是怎么考虑分辨率/帧率/QP的调整，来确保出流体验？15. 讲一下你的卡尔曼滤波和滑动窗口的码率控制策略？16. 你的码控不能太频繁也不能太稀疏，你是如何设计控制间隔的？17. 为什么选2秒？（因为IPC摄像头出流2s一个GOP）18. 讲一下你的动态内存池的实现，你认为你比开源项目中的实现好在哪？（学习借鉴优秀开源项目，同时基于业务需求调整）19. 说一下内存池的大致实现，你的内存池通过什么来进行同步？（cv+unique_lock）20. 你提到原子变量std::atomic，展开讲一下？21. 手撕：找到有序数组的所有中位数。（奇数时中位数必然在中间，偶数时在中间的左右两个）22. 你还在职吗？我们这边主要是做音频的，看你做视频比较多。反问环节：1. 您这边用到的技术栈主要有哪些？（C++、ffmpeg等，主要还是根据开发需求吧）2. 您做音频编码用aac多还是opus多？为什么？（除非播放器不兼容，不然都优先opus）3. 您结合今天的面试情况，谈一下我哪些地方需要学习和提高？（整体答得都挺好的，可能有些细节需要进一步深入吧）4. 能说一下具体哪里需要进一步深入吗？（你可能需要在工作中寻找和解决问题，遇到难题进一步学习和深入，不过工作后你可能也没有太多精力学习了）整体感觉面试难度较低，没有太多深挖（比如ffmpeg源码级），面完第二天接到二面邀请。

1.手撕2道2.自我介绍3.进程之间通信方式4.HTTPS握手流程（没背不会，只会与http的区别，端口号）5.TCP 3次握手服务器和客户端状态变化6.select，poll，I/O7.了解mysql中最左前缀吗（说了怎么索引失效，也补充了skip scan优化，但是问我实现原理问懵了）8.你的向量数据库用的什么？存在大索引吗？面试官没开摄像头，HR发面试邀请的链接写的是7点到7.30，点进去准备面试写的是7点到7.45，结果8.15才结束。

问的很细，判定为寄Q：详细介绍项目Q：用 Redis 做去重的话，比如说 5 分钟之内不能重复发，是怎么做的？Q：具体描述用滑动窗口去重Q：项目中遇见的挑战？怎么解决的？Q：用消费者组做隔离，同一个消息发到一个 topic 上，消费者组会都会收到这个消息吗？Q：不同的业务消息我都往这个 topic 上去发，所有的消费者都能收到这个消息吗？Q：为什么选择这种方案？有什么考虑？这种模式会有什么问题？Q：详细介绍另外一个项目Q：用 RAG 去做检索，知识库是怎么搭建起来的？Q：文档清洗是怎么做的？是人工做的还是什么？Q：向量是多少维的？Q：文档分片之后，向量库里边的文档有多少？Q：向量库里存了哪些数据字段？Q：怎么做的向量检索？怎么把相似的这条数据搜出来的？Q：索引格式是什么Q：你的 RAG 是一个什么？是一个接口吗？Q：接口怎么跟 Agent 打通？你的 RAG 接口是怎么跟 Agent 结合？Q：项目当中怎么用的多线程Q：数据库的索引用过吗？SQL：有一张表，里面有姓名和分数两列，查一下分数最高的学生的姓名，不用考虑索引。SQL：这个表里面又增加了一个列叫科目，查一下每一科成绩最高的学生的姓名。Q：你的 Redis 里边都存了什么数据？怎么用的？Q：你用过 AI 编程吗？有什么经验总结？Q：就业期望是算法方向还是做应用方向？

场景问题 1.JSON 处理场景：如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)？2.内存受限场景：如果 JSON 字符串极大（单个文件巨大），且内存有严格限制，你会如何优化算法？3.通用组件扩展：如果不限制算法，你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能？4.任务调度优化：有一批耗时不等的大量任务正在串行处理，效率很低，作为 SRE 你会如何优化？5.网络协议深度：在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后，整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互？实习问题6.CMDB 规模：你参与开发的 CMDB 模块，具体纳管了多少资源和服务（服务器数量级）？7.动态日志治理：这个功能具体是如何实现的？解决了哪些定位成本高的问题？8.量化收益：该优化方案上线后，具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少项目问题9.Agent 架构：你开发的“企业级”AI Agent 平台，其底层架构、执行链路（API/MCP/Model）是如何设计的？10AI 开发思考：Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同？11.多智能体通信：对于多 Agent 之间的沟通协作，你了解哪些先进的协议或学习心得？12.如果你是王者荣耀的 SRE，在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时，从技术角度看会遇到哪些问题和挑战？