入门AI首先要关注应该如何使用AI，使用现成的AI工具进行提效。比如说如何使用豆包进行高效的提问获取资料，如何使用即梦生成想要的图片，如何利用剪映剪出想要的视频，如何利用飞书的AI制作表格，如何使用扣子的编写自己的工作流。无论学什么，最重要的是行动，我推荐可以入门学习一下提示词应该要怎么写。#现在入门AI应该走哪些方向？#

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...