AI 项目面试，必被拷打【模型与选型细节】

📍面试公司：字节豆包🕐面试时间：4.21💻面试岗位：豆包客户端测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.接下来就是全程拷打一段关于AI的实习3.中间手撕一道题：判断回文串，针对代码还能考虑哪些测试用例，然后就是继续问实习🙌面试感想：一位女面试官，全程拷打实习，接近一个小时，问得很深很细节，有点招架不住，面的口干舌燥汗流浃背，周二面周五挂

很多人准备 AI 项目只准备训练部分，结果被部署和实际痛点直接拷打翻车。面试官常问：模型怎么部署的，FastAPI 还是容器化，推理延时多少、能不能扛高并发。上线后有什么实际问题，大模型幻觉、RAG 检索不准怎么解决。还会追问项目里踩过最大的坑是什么，怎么排查定位、最后怎么复盘改进。更会问项目有没有实际业务价值，能不能落地投产。只停留在实验阶段、没考虑工程落地的，这一轮基本直接被问住。

想暑期找一个，不玻璃心，欢迎大佬评价

你用的什么 Agent 范式？ReAct、Plan&Execute、Reflection 分别怎么实现？Function Calling 原理是什么？怎么保证输出格式规范？你封装了哪些自定义工具？为什么需要这些工具？Agent 陷入死循环、重复调用工具怎么兜底？短期记忆、长期记忆怎么设计的？存在哪、过期怎么清理？多 Agent 分工怎么做？角色怎么划分、谁做调度 Supervisor？