核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架,让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点:Thought:模型分析当前的局面,大任务拆解成子任务,决定当前最需要做什么Action:根据前面的思考结果,生成具体的操作指令Observation:接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环:想清楚再做,做完看反馈,基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转?在 ReAct 需要与外部系统结合时,免不了调用工具,执行链路如下:评估与决策:模型接收用户请求,判断...