双九AI硕代码水平低何去何从

本人双九本硕(28年毕业),硕士研究方向计算机视觉(缺陷检测方面),当前马上进入研一下,有点迷茫之后的就业方向和岗位!想求各位大佬帮看,或者相关情况同学讨论!
本人一些情况和目前的想法
1.本硕都不是计算机科班的,CV方面接触的较少,代码方面很薄弱(只会跟着网络教程套模型,加点简单模块,复杂的不太会,或求助AI,用过YOLO系列,gan网络,最近,研一下开学想用其他模型做点实验)
2.不想做纯代码工作,本人对代码实在是不敏感,奈何CV算法岗又实在过卷,转大模型也不知道好不好转。
3.目前的想法有点想做AI产品经理这块,求问各位大佬有没有什么相关路径或咨询,懂技术的AI产品经理吃香吗?以及要怎样的实习和项目经历可以获得一份较好的工作!
以上,欢迎各位大佬同学互相讨论!!谢谢大家!

#牛客AI配图神器#
全部评论
不喜欢代码就干产品经理吧,双九+n段实习,只要愿意卷 应该还是能拿到不错的base的,就是可能得跟很多其他专业(包括但不限于人文社科,冷门工科)的学生卷,学历和实习要求比较高
1 回复 分享
发布于 02-28 18:34 湖南

相关推荐

02-24 14:20
已编辑
广州大学 产品经理
我自己是985本英专在读,从大二下学期开始接触AI,大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样,在刚开始学习AI相关知识的时候,一直在犹豫是否要从代码开始,学c语言、学Python,陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在,不借助任何工具,我自己也不能成功写出超过10行代码,但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI,不会写代码其实真没事,关键是你是否具备这些AI技能!工具应用层(最基础,必须会)能用AI工具完成实际任务,比如用VibeCoding工具(Cursor、ClaudeCode等)把产品idea跑通,用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层(不用会做,但要听得懂)理解主流AI技术的原理和边界,比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码,但要能和技术团队对话,判断一个需求技术上是否可行。产品能力层(核心竞争力)懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD,这些是传统PM能力,但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决,哪些不适合。行业认知层(持续积累)保持对AI行业动态的敏感度,了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然,在日常看到一些AI资讯的时候,少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲,直到自己看明白,一点点日积月累,就能慢慢掌握“技术”的理解。
掌握什么AI技能,会为你...
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务