agent

因基本只用豆包，所以只评价豆包喵工作时间A有效工作时间确实不多，每天就2-3小时吧，但能24小时待命，全年无休，确实难得工作效率A问大部分问题，都能快速且精准的回答，但部分更重要且更专业的问题无法准确回答，反应速度这块是没谁了性价比S完全免费的顶级牛马，性价比无穷大♾（任何数除以零了说是），只要有网有电，随时能够上岗

1、自我介绍我主要做的是大模型应用开发和 NLP 相关工作，技术栈以 Python 和 Java 为主。平时做得比较多的是 RAG、知识库问答、Agent 流程编排、数据清洗、信息抽取和模型服务化部署。之前接触过 FAQ 问答、命名实体识别、文本处理、检索召回优化、多轮对话上下文管理这些方向，也做过一些评测和效果优化工作。我希望找一份偏大模型应用落地的岗位，把模型能力和业务场景结合起来，重点做效果、工程和稳定性的平衡。2、实习经历3、RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的优化一般可以分成数据侧、检索侧、重排侧、上下文构造侧和生成侧。数据侧主要是文档清洗、去噪、切 chunk、补充...

hr加微信找上来说我简历过了约面试，但是面试又是全月可约。我也没有后端经验啊，做的都是大模型算法相关的，是不是kpi面。有大佬可以分析一下么？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 中索引与数据的存储位置，核心取决于所使用的存储引擎，其中 InnoDB 作为当前 MySQL 默认存储引擎，其索引与数据采用“索引组织表（IOT）”模式实现一体化存储，索引即是数据的组织载体，数据的存储位置与索引结构深度绑定；而 MyISAM 引擎采用“非索引组织表”模式，索引与数据分开存储，二者存储位置相互独立。本文重点围绕 InnoDB 引擎，详细解析索引与数据的存储位置、层级分布及关联机制，同时简要对比 MyISAM 引擎差异，确保内容的专业性与严谨性。一、...