双非能进算法岗吗？

大工本硕软工，末9且没有论文，debuff拉满感觉做不了算法，想走业务，搜推和大模型的一些岗位或许对论文要求没那么高，现在在中大厂做医疗大模型实习，想要在明年找一段bat等级大厂实习，能走下去吗，搜推大模型bar是否够，前景如何

面试官人挺好，我表达的也比较流畅问项目细节，训练指标等等，看我是不是真的做过友好探讨了蒸馏过程中的细节，感觉面试官是偏业务的那种，做的东西和我的经历也比较匹配问八股 ppo grpo区别，KL散度的作用，有什么问题一共半小时，无手撕反问业务（主要是垂域大模型，负责五八的各种业务，算是一个技术中台），工作地点（朝阳），工作强度（10-8-5）

GPT使用：科研 代码 论文等场景下怎么使用GPT？？八股：假设空间relu激活函数-缺点 改进 导数突变点会导致什么问题训练集验证集作用，训练集测试集划分需要注意哪些点时间序列的训练集怎么划分实习：业务背景ecpm的计算为什么不选择双og或深og为什么引入的参数能缓解模型预估震荡的问题，预估不准的机制问题可以怎么解决，或通过其他环节补偿？双目标单目标效果如何对比，在样本量级较少的情况下如何分析验证手撕：循环链表

一共1h。项目简单介绍。10min左右。然后就是结合实习项目的 35min 的各种八股提问。最后15min做题。给了三个题，我选的 岛屿的个数，hot100里边的。其它两个好像也是hot100里边的（有个三数之和）。反问环节，是什么方向，搜索。有什么面试建议，语速可以快一点（笑），这样可以聊更多的东西。记录一下八股部分。VideoMAE怎么训练的？CLIP和MAE有什么区别？BLIP和CLIP的区别？在 ITC的基础上引入了 ITM loss 和 LM loss，让模型可以进行文本生成。ITM loss是判断图文是否匹配，可辅助数据清洗。BLIP的B什么意思？Bootstrapping （自举...