最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

关于我的上铺兄弟5.1面试的结果。  

就挺无语的。我大二就开始实习了，不是为了卷谁，就是很早之前听学长建议，觉得早点接触下工作没坏处。到现在暑期实习加起来第三段了，每段都是自己投简历、刷题、面试一步步拿的。昨晚寝室聊各自暑期实习找得怎么样，我说了一嘴我这边定了，然后我室友直接来一句： 就是有你这种工贼，才把行情搞成这样的“、”正常人谁大二就出去实习""你一个人占三个坑知不知道"、“拿着实习的工资干着正式的活儿，还没上班就想着帮公司美美省钱，真孝顺嗷”我昨天差点动手，被另一个室友拦着了。讲话太难听了，跟有病一样。他自己之前天天打游戏的啊？我提前准备还成我的问题了？

2026年5月25日，星期一，农历丙午马年四月初九，下午3点15分。一年一度的毕业季正在进入倒计时，各大高校的就业指导中心里，仍然有很多学生排着队等待修改简历。在这些身影中，相当一部分来自非985、非211的普通院校——他们也被称为“双非”或“非名校”毕业生。在就业市场上，他们面对的不仅仅是岗位竞争的激烈，更有一道无形的学历门槛。但是，学历真的决定了求职的终局吗？本文跟踪记录了三位2025届非名校毕业生的求职历程，从他们简历的第一次投递到最终签约的完整周期中，梳理出那些被证明行之有效的实战策略。这些经验不是鸡汤，而是经过真实市场验证的方法论，希望能为正在求职路上摸索的读者提供一些切实可行的参考...