26秋招b站服务端开发面经

算法:相邻数字最大差值,排序

1.kafka 的广播和队列如何实现,kafka的原理
2.redis,持久化机制
3.mysql,索引,怎么设置索引4.抽奖,秒杀系统
5.协程的原理,协程用到哪些资源,为什么比线程好
6.gRPC的原理,远程调用方式
7.go-zero的原理,用过哪些框架
8.为什么用Kafka而不用RPC,http也算是远程调用
9.ACID,原理
反问:
1.新人的期望和误区
2.面试的注意点
全部评论

相关推荐

头像
04-20 22:26
南京大学 Java
攒人品ing~(一天三面我燃尽了)个人背景介绍一、 项目深挖:高并发博客系统架构面试官提问:你的并发控制和API限流是怎么做的?面试官追问:点赞的接口限流具体怎么实现的?面试官追问:数据最终怎么落库?MQ消息丢了怎么办?二、 场景题:使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问:如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD,怎么做?第一版思路:将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出:这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路:使用Hash结构,记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出:这种方式只能记录自然时间(如自然天、自然秒),无法满足滑动窗口的需求。第三版思路:使用ZSet实现滑动窗口,Score设为时间戳,Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据,再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出:在QPD(每天调用量)极大且高频的场景下,ZSet会导致元素过多,产生大Key问题。第四版思路(最终被认可):针对精度要求没那么高的QPM/QPD,采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶,使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可,旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖:缓存三大问题解决方案面试官提问:你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的?四、 手撕算法题目:LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问:入职后实习生的主要工作内容是什么?问:团队内部对于AI写代码的认可度如何?问:对我今天面试表现的评价和建议?
查看9道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
3
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务