1、春招禁止焦虑针对25届学弟学妹来说，春招是应届生参与校招的最后一次机会了，所以千万不要瞻前顾后，没有什么时间焦虑，应该做好合理计划，去寻找春招机会，多看看公司官网公众号，多刷牛客寻找好机会。好了，这里多的鸡汤不说。2、 简历准备说实话，校招中学校学历为第一要素，其次是实习、竞赛、有技术亮点的项目、论文，前提都得有含金量，但是这些又都不是短期能去解决的，所以需要做的就是把自身已有的这些整理好，用简洁的模板突出亮点技术，有几个要点：突出关键词：因为你也不知道他们是怎么筛选你的简历，可能是机器筛选，也可能是不懂技术的人筛选，所以能触发一些技术栈关键词会比较好，这个可以去对比岗位jd，也许会告诉你...

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...