工作压力大时，不妨去跑跑步。长时间面对电脑、任务和 deadlines，人的大脑很容易被焦虑和疲惫占满。跑步是一种成本最低、见效最快的解压方式。只需要换上运动鞋，离开办公环境，身体一动起来，注意力自然会从工作中抽离，情绪也会随之放松。在跑步的过程中，呼吸逐渐变得规律，节奏一点点稳定下来，很多原本纠结的问题反而会变得清晰。压力并不会凭空消失，但会在一次次脚步落地中被慢慢消化。跑完后出汗的畅快感，往往能让人重新找回对生活和工作的掌控感。工作再忙，也别忽略身体和情绪。跑几公里，不是逃避问题，而是让自己以更好的状态回到问题面前。

来杭州实习的第三周，天天早九晚六感觉就已经很精神疲惫了，也没有多少私人时间，不敢想象如果是大厂的逆天作息我能活几年。果然人只有真正来上班了才知道自己想要什么，比起天天高强度被压榨拿到一份不错的薪水，我还是更喜欢能边摸鱼边混口饭吃。已经开始准备秋招找国企躺平了，大三想进国企该准备什么，是不是跟私企互联网招聘路子完全不一样，前边的准备是不是一点用没有了

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...