在SHEIN你可以获得什么？ 1⃣️首先，时尚公司体验感直线拉满！我很多同学毕业都去做男装，做运动服，做轻熟装！但是shein真的很时尚！你可以在摄影棚直线面对外国模特，给她们搭配衣服和配饰！ 2⃣️公司工作环境超级好，工作氛围也很轻松愉快啦～每个校招生都会有专门的带教导师，很重要！！不会走冤枉路，能快速学习到东西，快速成长～咱们就是说，直球女孩的快乐！！ 3⃣️福利 超级翻倍！任何节日你都能收到来自公司满满的心意公司每个人都是shein专业的周边大户～下午茶吃到你嘴软，节日小礼物也是经常拿～ 4⃣️超值内购会！来到快时尚公司，妈妈再也不怕我没有衣服穿了！各种样衣全部十元！只要你敢来，公司就敢...

佬们，我这个简历寒假想投实习可以吗，现在1月份寒假实习还招人不，简历有没有什么要改的地方，欢迎锐评。

公司开的新食堂，看一眼就吓哭了，坐5分钟就跑路了服务员还追出来问我为什么走了。还敢来互联网吗？啊？黑子说话！

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...