美团笔试

面的agent和数据开发结合一点八股没问，一点简历也没问。他说他们部门正在做新业务，一直问我 如果某个事交给你你会选择怎么做，这个业务你会往什么方向去做，有什么更好的方法吗，你这个方法就能保证不会出错吗，还有吗？我一直支支吾吾的答不上来，一问三不知，直接给我创飞了。脑子里一片浆糊，想要运用我学过的知识解答，根本想不起来根本匹配不上。直接被创飞了只能说

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

部门是到家相关（拼好饭神券包医药等）底层技术支持，确实要求比较高一些4.14一面拷打点评1. 下单后还是支付后生成订单2. 如果消息队列没处理到信息用户就完成了支付呢3. 缓存如果运营活动开始前临时修改了配置怎么办4. 怎么评估kafka是否匹配当前流量场景5. 怎么调整分区数消费者数来应对高流量6. 怎么大致评估需要多少分区（除了压测)八股1. 线程池参数2. 线程池创建流程（任务执行流程）3. MySQL索引，表+5个sql判断使用索引的方式，最左匹配，覆盖索引手撕-三数之和4.17二面实习os1. 进程线程2. 孤儿进程3. 进程通讯方式4. 用户态内核态5. 死锁条件6. 怎么检测解除死锁7. epoll性能永远高于poll吗？8. 虚拟内存9. 分页分段10. 页面置换swap的几个算法11. 最优置换算法12. 如何评估算法好坏redis1. 为什么zset用skiplist不用b+树2. 为什么快3. string类型底层优化4. 数据持久化5. aof先命令还是先日志6. aof重写7. 内存淘汰计网1. ping是什么协议2. 在哪一层3. tcp可靠性4. 如何判断数据是否损坏5. timewait是什么怎么出现6. 大量的timewait有什么问题mysql1. b+树索引2. 能否无上限加索引3. 怎么判断索引好坏java1. copyonwritearraylist2. 线程池依据什么参数怎么调整jvm1. 怎么判断是垃圾？2. 引用计数法完全不能用吗？无手撕，一道aicoding

都是前段时间面的，之前在忙实验室的项目没时间整理，现在简单整理下。美团和京东都是挂了之后的第二次一面，京东目前没出结果，美团一面过了约我五一后二面，但是滴滴已经给offer，大概率不去面了。美团一面你这个方向是网络安全，但你投的是后端开发，是什么原因？后端开发跟 Agent 开发，你更倾向于哪个？讲一下你第一个项目整个编排平台的执行过程。节点执行过程是不是分多个状态？还有其他状态吗？比如用户取消？用户取消的话，正在执行的节点会流转到什么状态？你们有没有用到状态机去做状态流转？还是纯靠业务判断？怎么保证状态流转的线程安全？如果有两个线程同时将节点从 running 改到成功，你怎么处理？数据库层...