杭州银行有官方群吗，二面刚结束

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...

这个情况是不是挂了啊，帮我看看呗，各位大神

😖

上来先手撕，允许不重叠买卖两次的股票买卖面试官先讲项目（腾讯今年那个比赛），问了问排名，问了问几个上分点，问了问位置编码，论文提了一嘴跳过了实习经历，大部分时间在讲背景部分，讨论了很久我们那个独特的建模方式在干什么，哪里来的收益问了好半天ltr，包括做法，建模出来到底是个什么，ltr做独立通路的线上效果和可解释性反问问了下业务，生成式推荐