985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

目前大三下，学院本，投了五百多份简历，才得到的这份实习，大概是一个八九百人的厂，分公司挺多，但是来三天了，啥工作任务都没有，每天坐在那里刷力扣，我想问问各位大佬这种情况正常吗

积攒人品3.13一面 45min1. 自我介绍2. 产品实习做了什么3. 在实习中扮演什么样的角色4. 实习深挖5. 项目深挖6. 抖音生态中色情导流的场景，有什么思路进行识别和打压7. 风控策略的准确率无法 100%，误拦正常用户时，如何评估并平衡用户体验8. 抖音生活服务场景中，色情导流还有哪些表现形式9. 抖音发放优惠券的场景下，有哪些风险10. 如何通过数据识别优惠券场景中的黄牛账号11. 如何识别抖音生活服务中商家与用户联合套利的虚假核销行为12. 如何利用 LBS信息，制定黄牛 / 商家套利的风控策略13. 职业发展规划14. SQL 实操题15. 反问