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牛客733012124号
2025-09-01 13:58
湖南农业大学 前端工程师
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快手26校招组内直推前端开发
组内缺前端,26届的同学们速来!!
组内直推简历更快被看到
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05-06 18:39
中国科学院大学 自然语言处理
阿里国际 | AI应用研发工程师 | 商品智能 | 暑期实习一面
面试时间: 5.21技术栈: Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储,数据库表如何设计的,存哪些字段数据来源:RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API(如 NewsAPI)。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段:id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector(外链向量库)、create_time。按发布时间做范围分区,热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区?文本编码方式,新闻词嵌入,如何召回,编码方式和召回方式如...
查看7道真题和解析
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04-27 15:58
湖南大学 Java
暑期实习offer帮选
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有没有大佬帮我选选offer,美团base北京,阿里base广州,美团暂时已经接了,要不要撕了去阿里呢。美团是本地核心商业软件开发全栈方向,阿里是阿里国际技术下面的ai应用开发😭😭😭女朋友也在北京实习,但是未来不会在北京工作。
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05-11 20:05
广西大学 算法工程师
阿里国际 AI应用开发 实习二面
1. 自我介绍2. 如何在工程上实现兜底机制?具体到代码层面怎么做?答案:兜底机制不能只写一句“失败后重试”,要按失败类型分层。模型层可能超时、限流、返回格式错误;检索层可能无结果、召回低相关;工具层可能参数错误、权限失败、下游服务不可用;生成层可能答案无引用或不符合 schema。不同错误要有不同兜底,不能统一重跑。工程上我一般会做三层兜底:第一层是重试,比如超时、临时网络错误可以指数退避重试;第二层是降级,比如大模型失败就切小模型,rerank 失败就用召回分数排序;第三层是安全返回,比如证据不足就拒答,工具失败就返回部分结果和失败原因。对于有副作用的工具,不能盲目重试,必须加幂等 key...
AI-Agent面试实战...
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04-30 17:15
门头沟学院 Java
阿里国际暑期- AI应用开发 1h
面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑1.实习经历中涉及AI的部分说一下2.向量召回之后为什么还要Rerank呢3.粗排和精排在开销上有什么区别呢4.粗排和精排在考虑相似度的时候有什么区别5.背后有什么机制支撑它更精确地做这种精排呢6.第一段实习构建的文档数量级7.用什么方法能很高效地做相应的召回和检索8.就是如此多的文档下,如何更快地去检索出来相应的文档呢9.Agent和RAG怎么样封装再去对外提供这样的一个服务呢10.有了解过构建Agent的范式吗11.区别和使用场景12.了解过多Agent吗13.一般我们核心要关注哪些点14.多Agent没有做过实践吗15.Agent的记忆说说你的理解16.有做过记忆的实践吗17.用过LangChain和LangGraph这样的框架吗18.主要用了框架的哪些特性19.LangChain4j是把组件做了封装是吗20.如何实现的流式输出21.有没有其他方式实现Stream流式输出的这种感觉22.Kafka如何保证的高性能23.实现分布式锁一般会有哪些手段24.抛开Redis呢,实现分布式锁的手段25.有遇到过OOM的情况吗
查看25道真题和解析
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05-11 19:55
广西大学 算法工程师
阿里国际 AI应用开发 实习一面
1. 自我介绍2. RAG 的检索索引怎么设计?答案:RAG 的检索索引不能只建一个向量字段就结束。实际系统里,我会把索引分成语义索引、关键词索引、结构化索引和权限索引。语义索引用来处理自然语言问题,关键词索引用来处理规则编号、商品编码、报关术语、单据字段名这类精确匹配,结构化索引用来按国家、业务类型、规则版本、生效时间过滤,权限索引用来保证用户只能查自己有权限的数据。文档入库时也要保留足够元数据,比如 doc_id、chunk_id、parent_id、section_path、doc_type、country、effective_date、version、tenant_id。如果没有这些字...
AI-Agent面试实战...
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