笔试面试时间：预计两周的时间 11.16▶️11.21▶️11.26（一共只有两面 最后是拿到offer） 一面-自我介绍和简历放在之前作品里面啦 1️⃣你了解我们公司有哪些产品？ 目前莉莉丝基本上是卡牌游戏的大厂！例如AFK2是近些年发布规模比较庞大的项目，AFK在卡牌领域算是常青树游戏 ，还有比较偏福瑞画风的众神派对，发家的小冰冰传奇【以及即将公测的远光84】 2️⃣你认为的游戏发行流程是什么 一个还没有进行公布的项目的话 通常会进行以下阶段 首爆-cbt1测试-23测试-公测（俗称的ob）-ob+1以这样的节奏型发行 3️⃣对你印象最深刻的营销案例是什么 这个可能会比较开放老师们可以提比...

1.实习介绍2.项目介绍(黑马点评)，为什么选择这个项目?3.算法题1(只说思路):大小为 N的数组 a,找到数组中比K大的数。复杂度是多少?4.算法题2(只说思路):假如说给你两个正序的数组，然后找到这两个数组的中位数，该怎么解?复杂度?5.体系结构，或者说在编译器优化的一个过程中，会有一个重要的概念叫指令重排。什么是指令重排?6.线程调度都知道哪些，都有哪些调度算法?7.在校期间有没有对一些前沿的 A大 A大模型的技术有没有了解?有掌握一些，比如说类似 Agent。 CP 啊，或说 function calling，或说 ATOA 这种一些，或说 rag 啊，这些技术吗?有去有去学习吗?比如说 agent、rag8. RAG 能解决什么问题?9.聊非技术问题，自学能力、为什么转行之类的。10.反问。

总感觉自己没有被尊重

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...