字节后端（AI中台）面经

一面
1、自我介绍
2、拷打实习（25min）
3、为什么选择Graph作为多智能体架构？当时有没有考虑其他方案（如AutoGPT等）
4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态？
5、上述这些状态是如何持久化的？
6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的，检索结果是如何合并或重排的？
7、Embedding 模型选的哪个？选择的依据是什么？
8、切片大小是多少？不同文档类型有不同的切片方法吗？
9、PG Vector 选择了哪种向量索引？（HNSW）为什么？
10、了解Rerank重排序吗，为什么项目中没有实现？
11、你觉得Java和Go最大的不同是什么？
12、Go的并发模型（GPM）与Java的多线程模型有何区别？
13、你主要使用的Go哪个版本？
14、Go的泛型有了解吗？和Java的泛型相比有什么区别
15、Go的数组，slice与map的底层数据结构与区别
16、数组和链表的区别是什么？
17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景
18、什么是SQL注入？有哪些防范措施？
19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么？
20、讲一下DNS的工作原理
21、常见的DNS记录类型有哪些？你用得比较多的是哪一种？
22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串（追问时间复杂度）
23、反问 #发面经攒人品#