美团骑手面经：考核能不能 30 分钟送 5 单； 星巴克咖啡师面经：拉花角度差 5° 直接挂； 大厂保洁面经："请用 SWOT 分析厕所打扫流程"； 牛客作为面经的"宅基地"📜，这一次不走寻常路！诚邀大家来这里脑洞大开！ 没有不能写面经的岗位，万物皆可发面经！ ✍️ 全网征集以下内容（3 选 1 即可） 🤣 方向 ① 离谱有梗的面经 任何"你觉得离谱但其实合理"的岗位面经都行：  「我面试了胡同遛狗员，被狗 HR 看了一眼就挂了」 「寺庙运营官面经：考核大悲咒背诵速度」 「海底捞服务员一面：让我表演给一桌人唱生日歌」 「奶茶店店长...

我知道这个项目水，但是实在没空了，起码让鼠鼠进去面一次吧🥺

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...