美团搜推算法日常实习一面 1h

985，大三，机器学习方向，整理一下投实习的时间线，供参考。2月第1周：完成简历，主要项目为两段科研经历+一个kaggle竞赛，GPA 3.82月第2周：开始投递，优先字节、阿里、腾讯算法岗2月第3-4周：笔试密集期，字节、百度、美团、华为笔试均已完成3月第1周：面试开始，字节算法一面通过，阿里一面通过，其余等待3月第2周（现在）：准备二面，同时继续投递中小厂兜底一个效率点：算法岗网申普遍表单较长（含论文/竞赛/项目填写），早期投递花了大量时间在重复填写上。后改用牛客网申助手，标准字段自动填入，节省了不少时间，可以将精力集中在差异化内容的撰写上。建议同方向同学尽早开始，算法岗对项目质量要求高，...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.介绍一下数据集对大模型更熟悉还是传统推荐更熟悉3.强化学习dpo ppo grpo有了解吗4.大模型微调了解吗比如lora5.AUC和gauc是什么6.ndcg是什么7.pointwise pairwise 了解吗8.双塔召回多目标建模9.你有实际用过这些模型吗10.手撕:最长回文子序列

简历写"负责微服务架构设计"，实际就加了俩接口。面试官问"服务怎么拆的"，懵了。继续问"用Eureka还是Nacos，为啥"，答不上。当场凉。这就是"面试反噬"——你写得越牛，问得越狠。记住：简历每个技术名词都是定时炸弹。写"Redis"就得准备回答缓存穿透击穿雪崩咋解决。写"高并发"就得说清QPS多少、瓶颈在哪、咋优化的。写之前问自己三个问题——1)真做过吗？2)知道为啥这么做吗？3)能展开说细节吗？答不上就别写。然后深挖每个技术点。比如写了"用Redis优化&q...

部门是中国交易与广告，感觉问了好多延展性问题，尤其场景题，答得支支吾吾的，感觉自己一直在打太极，面完过了两天果然挂了，到现在还没被捞起🥹1. 按照惯例，简单做个自我介绍吧。2. 刚刚提到对前端比较感兴趣，能具体说说原因吗？主要对哪一类的项目更感兴趣？3. 简历上的两个项目，你想先拿哪一个出来聊一聊？4. 做 Chat 这个项目的主要动机是什么？是想做练手项目，还是想探索一些特定技术？5. 在做 Chat 项目的过程中，有遇到过什么比较有挑战或卡点的问题吗？6. 遇到解码乱码这个卡点问题时，大概是怎样去解决的？7. 针对不同语言（如阿拉伯语从右到左书写、UTF-8 编码字节数不同等）在解码过程中的特性，是否有做更深层的探索或思考？是否有了解过开源社区解决此类多语言问题的通用方案？8. 在 Chat 项目中，还有其他类似的技术挑战或亮点可以分享吗？9. 项目里设计的缓冲区，有考虑过设置大小限制防止内存占用过大吗？10. 自己实现的组件与开源社区成熟的组件相比，有什么区别？还有哪些改进空间？11. 了解受控组件和非受控组件的概念吗？12. 作为 UI 库的开发者，在什么场景下应该使用受控组件，什么场景下该用非受控组件？能具体举例说明吗？13. 如果去实现一个 Editor（编辑器）组件，它应该是设计成受控的还是非受控的？14. 作为一个开发者，当你在 NPM 上找一个 React 编辑器组件来使用时，你期望它的用法是怎样的？你会想去强控制它内部的各种输入状态吗？15. 手写：flatten 函数，将多层嵌套结构的数组拍平为一维数组。16. 手写：reduce 方法，要求功能与原生的 reduce 完全一致。