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前程似锦的肱二头肌很想堆雪人
2023-11-08 15:38
门头沟学院 深度学习
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杭州电信,区县的网工有人收到了吗
#杭州电信#
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06-03 14:51
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1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成?为什么不用纯 prompt 或 spec coding?答案:纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现,但它们更多是推理时约束,解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题,比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定,这些如果全部靠 prompt 塞进去,成本很高,也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里,我选择微调不是为了让模型记住业务代码,而是让它学习稳定的工程动作:先读测试,再定位调用链,再改最小范围,再补回归测试...
AI-Agent面试实战...
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06-03 14:58
广西大学 算法工程师
南京鼎华 AI应用工程
1. 自我介绍2. 什么是 RAG?它和普通大模型问答有什么区别?答案:RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题,而是在生成答案前,先从外部知识库里检索相关资料,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识,容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库,并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...
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06-04 17:27
门头沟学院 Python
这个双非有点太强了吧
这个组也挺厉害的,真大家都有光明的未来
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05-18 12:59
已编辑
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求拷打简历
项目都是大部分ai跑的,目前投了很多简历都挂
夜晚的精灵:
熟悉transformer架构,熟悉机器学习,强化学习这些都可以写上去
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06-04 15:25
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导师不放实习的那段日子
一每年到了求职季,牛客上总会反复出现一种帖子——"导师不放实习怎么办"。每次看到我都会停一下。不是因为我有答案,是因为我自己就是从那个状态里走过来的,而且走得没那么体面。这篇文章不是给你"解决方案"——这种事没有解决方案。只是想把我当时的处境、心情、和最后是怎么熬过来的,原原本本写出来。如果你正在经历类似的事情,希望你看完之后能松一点;如果你已经走过来了,希望你看完会想起那个曾经在凌晨三点反复改论文 introduction 的自己,对她或者他温柔一点。二、规则是什么先把背景讲清楚,不带情绪。我所在的课题组有一个明确的实习规则:要发表两篇 CCF 收录的...
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