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菜狗罢了
2020-08-07 02:57
西安科技大学 Java
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2020-08-07
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 20 道
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05-11 11:59
三江学院 C++
AI Agent面经 10(持续更新)
Q1:大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢?答案:从训练角度来看:基于Transformer的模型参数量巨大,有助于模型学习到多样化的语言模式与结构;各种模型微调技术的出现,例如P-Tuning、Lora,让大模型微调成本更低,也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力;在训练过程中加入一些设计好的loss,也可以更好地抑制模型生成单调内容;从推理角度来看:基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略,例如temperature,nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2:什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?答案:Bert 的...
大模型、Agent面试八...
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05-11 19:21
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
这个是4.30的面经 我一直没来得及整理1. 自我介绍,包括个人背景、经历,以及 AI 大模型如何融入学习和实践2. 使用 AI Coding 工具时遇到过什么问题,怎么解决答案:AI Coding 最大的问题不是不会写代码,而是它容易写出“看起来能跑但不符合项目约束”的代码。比如它会新增不必要的抽象层、改动无关文件、吞异常、遗漏权限校验、把敏感字段打进日志,或者生成一个和团队代码风格完全不同的实现。我的做法是先给它明确上下文和边界,不让它自由发挥。比如只允许修改指定文件,不允许改接口签名,不允许新增依赖,不允许修改数据库 schema。生成代码后,我会先看 diff,再跑测试,再重点 rev...
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网易互娱,草台班子这一块
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05-15 13:28
已编辑
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旁白【最强的Offer战绩,铭刻于面试大厅】
终于他妈的拿到个正常offer了,很难想象三周之前差点被一家破公司干到玉玉症和躯体化;无限制的算法优化如同核爆一般在新宿的面试大厅亮起冲天的光芒,难题的轮盘在优雅的代码中灰飞烟灭。废墟之中,全力护住自己代码思路的面试官老李无力地靠在残破的工位上支撑身体,他的左手——那道精心准备的并发陷阱——和大腿——那个堆排序的手写要求——都被这一击吞噬殆尽。同样被逼到极限的求职者小陈出现在老李面前。老李立刻强迫自己不再倚靠椅背,堂堂正正地站在小陈面前。然而,在编程思维同源的影响下,小陈所承受的刁难被大大削弱——在灵光乍现的调试下,小陈的思路再次恢复。对求职者小陈来说,决定性的一击——远距离的“全栈茈”——只...
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