前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。传统编程与 Workflow 是 “人提前定好所有逻辑”，Agent 是 “AI 自主做决策”—— 这一本质差异，让它能解决前者搞不定的问题，成为更具差异化的新交互范式。一、三者核心对比表开发技能需掌握编程语言、算法等专业知识理解编程原理 + 图形化工具...

3.3 一面岗位: 后台开发部门： 腾讯云场景题偏多，没问项目，没手撕，时长半小时1. 自我介绍2. Java基础：- Treemap & HashMap区别- ArrayList, 添加n个数（n较大），会发生什么（应该是想问ArrayList的扩容机制）- 考虑扩容的情况下这个过程的复杂度多少（说明复杂度计算思路即可，不需要给出具体的复杂度）3. 并发：- 项目里怎么用多线程的（一开始答了具体场景，不过面试官想听的是线程池，Synchronized这些...）- volatile & synchronized- 这里还问了一个，不过忘了...- 假设项目里用了很多synchronized拖慢了系统效率，让你重构项目，你怎么设计？ （真不会，回了一个参考乐观锁的设计用版本号之类的，然后这个话题就过了）4. JVM- JVM垃圾回收，怎么判断对象有没有被引用？ （可达性分析）- GC Root有哪些- 遇到OOM怎么排查5. 场景- 设计一个数据结构，用于在搜索框中搜索人名（不知道是不是这个意思，答了字典树这个结构）- 使用字典树存储的话空间复杂度是多少(同前面，给出计算思路就行，不需要具体的值）- 问了下简历上项目的背景，项目的具体内容没问- 项目里的难点/印象深刻的点,咋解决的- 针对上一点提了一个发散性的场景题（让你设计个xxx，你的思路）然后反问，无手撕。---春招第一面，被场景设计问题拷打麻了，就当练习了，不敢奢望能过，后续随缘了3.4更新，已挂

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无论何时，哪怕你是真的关心ta，也不要过多探寻对方的个人隐私。当你发现对方对你的提问含糊其辞，或试图转移话题时，就说明对方并不想回答，这时就不要追问啦。即便关系足够近，没有分寸的追问也会让对方觉得职场人际边界被打破。不要为了维护表面的和谐，而不真诚地表达自己的工作感受。因为即便不说，对方还是能够感受到你心怀怨恨，影响你们之间的合作氛围。